오늘의 할일
deepF
-import 정리
-pandas 정리
-exam.ipynb 완성
-AMD GPU --완료
-mysql 다운 -완료
오늘배운거 압축
1/ 만들어진 모델로 빠른학습
2/ 설명 가능한 딥러닝
3/ 데이터 모아둔거 가져와서 결과 확인 그래프 그리기
딥러닝은 학습이 된다.
train data test data
머신러닝은 학습 불가능
imagenet < 사진데이터가 가장 풍부하고
200gb 1000가지종류 120만개의 사진을가지고 최고의 분류기를 만들기위해서 노력했다 < VGG16 or VGG19 옥스포드 대학 연구팀이 이미지넷 이미지 인식 대회에서 준우승을 한 모델이다.
opencv python < 이미지처리 방법
이미지 크기가 다른걸 처리해줄수있음
1. MRI 뇌 사진 단면이미지 습득
2. 일반인인지 치매인지 유형감별
3.
XAI 설명이 가능한 exxplainable
그특징점을 밝게 표현해주는
라이브러리로 함수만넣으면 된다.
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